Материал из eSyr's wiki.

Содержание 1 Современные проблемы прикладной математики 1.1 Расписание мини-курсов 1.1.1 Математические методы решения биометрических задач 1.1.2 Некоторые проблемы теории ЧУМ 1.1.3 Динамические системы и модели биологии 1.1.4 Математическое моделирование в научных исследованиях 1.1.5 Математическое моделирование в гуманитарных науках 1.1.6 Современные проблемы теории игр и исследования операций 1.1.7 Систематизация терминологии

[править] Современные проблемы прикладной математики

Сводный курс.

[править] Расписание мини-курсов

№	Дата, время	Место	Название курса
1.	16, 23 марта, 16:20	П-14	Математические методы решения биометрических задач
2.	16, 23, 30 марта, 14:35	П-14	Некоторые проблемы теории ЧУМ
3.	10, 17, 24 марта, 16:20	П-14	Динамические системы и модели биологии
4.	6 апреля, 12:50, 14:35	П-14	Математическое моделирование в научных исследованиях
5.	13, 20 апреля, 16:20	П-14	Математическое моделирование в гуманитарных науках
6.	14 апреля, 16:20, 18:00	П-14	Современные проблемы теории игр и исследования операций
7.	21, 28 марта, 12:15	П-8а	Систематизация терминологии
8.	21 апреля, 16:20, 18:00	П-14	Прикладная алгебраическая динамика
9.	13 апреля, 12:50, 14:35	П-14	Математические проблемах криптологии (защиты информации)
10.	30 марта, 8, 10 апреля; 16:20	П-5	Мини-курс кафедры вычислительных технологий и моделирования

Расписание:

[править] Математические методы решения биометрических задач

• Объём: 4 часа
• Кафедра: кафедра математической физики
• Лектор: к. ф.-м. н., доцент А. С. Крылов
• Программа курса:
  • Лекция 1. Линейные методы и регуляризующий метод нелинейного адаптивного повышения разрешения изображений. Метод суперразрешения получения изображения высокого разрешения по набору изображений низкого разрешения. Применения для повышения разрешения изображения лица на видео
  • Лекция 2. Задача распознавания человека по изображению радужной оболочки глаза. Этапы предобработки изображений глаз. параметризация на основе проекционного методы обращения преобразования Фурье. Проблемы реальной практической реализации метода
• Материалы курса будут выложены на сайте лаборатории математических методов обработки изображений кафедры математической физики: http://imaging.cs.msu.su

[править] Некоторые проблемы теории ЧУМ

• Объём: 6 часов
• Кафедра: методов математического прогнозирования
• Лектор: к. ф.-м. н., доцент С. И. Гуров
• Программа курса: излагается материал по частично упорядоченным (ч. у.) множествам, мало освещённый в отечественной математической литературе и, как правило, отсутствующий в традиционных курсах математических дисциплин (кроме очень узкоспециальных). Вводятся операции, которые могут производиться над ч. у. множествами и рассматриваются важные понятия полуидеала, размера и замыкания Дедекинда-Макнилла ч. у. множеств. Изучается практически важное понятие размерности, основанное на теоремах Шпильрайна-Дашника-Миллера и Оре. Представлены результаты по данной тематике, полученные в последнее время (как правило, зарубежными исследователями и не опубликованные на русском языке). Отмечаются нерешённые проблемы теории. Обсуждаются вопросы несводимости ч. у. множеств в связи с т. н. «проблемой В. Д. Ногина»

[править] Динамические системы и модели биологии

• Объём: 6 часов
• Кафедра: системного анализа
• Лектор: профессор Александр Сергеевич Братусь
• Отчетность: посещения + реферат
• Программа курса:
  1. Модели численности популяций (логистический рост, закон Гомперца, эффект Олли, гиперболический рост популяции населения Земли). Линейная скорость роста, как марковская цепь с непрерывным временем и дискретными состояниями. Дискретные модели. Теорема Шарковского. Модель взаимодействия загрязнения и окружающей среды. Модель вспышки численности
  2. Математические модели взаимодейстивя популяций. Модель «хищник-жертва». Модель конкуренции. Биологические осцилляторы. Модели распределения эпидемии и терапии.
  3. Модель предбиологической эволюции. Теория квазивидов М. Эйгена. Эволюция гиперциклов.

[править] Математическое моделирование в научных исследованиях

• Объём: 4 часа
• Кафедра: автоматизации научных исследований
• Лектор: зав. каф. АНИ, чл.-корр. РАН Д. П. Костомаров (Лекция 1), проф. А. М. Попов (Лекция 2)
• Программа курса:
  • Лекция 1. Математическое моделирование в задачах управляемого синтеза. Будет представлена история развития идей в проблеме управляемого термоядерного синтеза. Показана роль разработки вычислительных моделей в теоретическом анализе и предсказании удержания и нагрева плазмы в установках управляемого термоядерного синтеза.
  • Лекция 2. «Вычислительные нанотехнологии». Лекция посвящена вычислительным аспектам, возникающим при создании устройств нано-размеров. Основной акцент ставится на описании многомасштабных моделей для описания систем частиц от квантового уровня до моделирования молекулярной динамики и сплошной среды. Приводятся основные методы, положенные в основу современных пакетов параллельных программ, реализованных в мире на суперкомпьютерах в мире для изучения и проектирования нано-систем.

[править] Математическое моделирование в гуманитарных науках

• Объём: 4 часа
• Кафедра: вычислительных методов
• Лектор: д. ф.-м. н., проф. А. П. Михайлов
• Программа курса:
  • Лекция 1. Особенности математического моделирования процессов с участием «человеческого фактора». Простейшие модели социологии
  • Лекция 2. Некоторые сложные модели социологии и политологии — модель выбора позиции социальной общностью, модель системы «Власть—Общество»

[править] Современные проблемы теории игр и исследования операций

• Объём: 4 часа
• Кафедра: исследования операций
• Лектор: д. ф.-м. н., проф. А. А. Васин
• Отчетность: реферат
• Программа курса:
  • Лекция 1. Модели организации государственных инспекций и борьбы с коррупцией. Рассматривается ряд задач оптимальной организации бюджетопополняющих и правоохранительных инспекций: выбор проверяемых для первичного и повторного аудита, зарплаты и премии инспекторов на различных уровнях, общее число уровней и иерархии. В каждом случае поределяется оптимальная стратегия организации инспекции в зависимости от параметров.
  • Лекция 2. Эволюционная теория игр и экономика. Рассматриваются основные понятия и наиболее важные приложения эволюционной теории игр в области моделирования экономического поведения. Обсуждаются модели формирования целевых функций, или эволюции предпочтений, а также модели распространения кооперации и альтруизма. Выясняются особенности эволюции социального поведения в сравнении с поведением в биологических популяциях. В этом контексте обсуждаются современные демографические проблемы и взаимодействие крупных корпораций с национальными государствами.

[править] Систематизация терминологии

• Объём: 4 часа
• Кафедра: кафедра алгоритмических языков
• Лектор: д. ф.-м. н., профессор Словьёв Сергей Юрьевич (mailto:soloviev@jscc.ru)
• Форма отчётности: [www.park.glossary.ru/reports.htm реферат]
• Программа курса:
  • Лекция 1. Систематизация терминологии
    • Наука «Терминоведение»
    • Словари, глоссарии, энциклопедии
    • Служба тематических толковых словарей
    • Универсальное терминологическое пространство
    • Технология формирования технологического пространства
    • Свойства терминологического пространства
    • Интернет-проект универсальной системы терминологии
    • «Интеллектуальные» преобразования терминологических структур
  • Лекция 2. Системы поддержки творческой деятельности
    • Личные картотеки
    • Психологические механизмы ведения картотек
    • Архитектура систем поддержки творческой деятельности
    • Структуры данных для представления электронных картотек
    • Функциональное наполнение систем поддержки творческой деятельности