СППМ/ММРБЗ, 02 лекция (от 23 марта)

Материал из eSyr's wiki.

Текущая версия

• Аудиозапись: http://esyr.org/lections/audio/am_2009_summer/am_imaging_09_03_23.ogg

Крылов живёт в 638, недалеко от учебной части, и может подойти и подтвердить оценку.

По окончании лекции зачёты.

Пооворим на счёт второй лекции, к-рая наз. "Идент. человека по радю оболчке глаза".

Сперва поговорим про биометрию вообще. Моэно по пальцу, по фотографии и прочее, но это очень маленькие масштабы, она работает в масштабах других. На слайде изобр. переход конт. Китай - Гонконг, это зона огр, там стоит такой пункт, и там работает более 100 проходных пунктов, за 6 секунда на человека проводится биометрия. Огромное кол. переходов, система работает надёжно, поэтому требования к скорость и надёжности очень большие.

У нас биом. паспорта, там только фотография более хоршая, и зашит чип, который к биометрии отн. не имеет.

Что такое биометрия, понятно — распознавание человека по его внеш. или внутренним признакам.

На след. таблице изобр. различ. методы идентификации. Слева предст. разл. документы, посередине разл. идент. инф., и справа биометрия.

Запатентовал Даугман метод кодирования структур радужки, к слову о патентах. Единст, кто спосокйно это использует — китайцы.

Радужка форм. абсолютно случайно, радужка практ. не меняется вплоть до самой смерти (практ. не доказано).

Структура радужки может быть соверш. разная, её необх. как-то параметризовать.

Радужка — наиболее удобный идентификатор.

Что такое радужка, более формализовано: сверху и снизу веко отрезается, радиус зрачка в зависимостиот условий может меняться от 0.2, до 0.7 R, центр зрачка немного смещён к носу. При том происх. сжатие, и когда расп. идёт, выделяется вся область, нормализуется, после этого выясн., что эти преобр. инф. не портят.

Как оценивается кач. изобр. глаз: берётся обл. слева и справа от зрачка, считается ДКП, и если изобр. размыто, то оно низкочастотное. Если есть ресницы, то это высокочаст. инф. высокой амплитуды. И делаются некие дескрипторы, в которых говорится, что нам нужны средние частоты.

Перейдём к лок. зрачка. Берём линию, смотрим вдоль неё интенсивность. Там, где получ. по линии минимум, там, где самы боьлшой вклад чёрной части, то считается, что это центр. Зарчок выделять легко и просто при помощи edge detection.

Как выдел. внеш. граница: считаем интенсивонсть по контуру, и конгда она делает резкий скачок, можно считать, что мы нашли внеш. границу. Это елается не по всей окр., а по боковым областям.

Далее делается нормализация — берётся кольцо и разворачивается.

В кач. базового алг. обычно исп. в каждой точке прямоуг считаются функции, получ. значения и они хранятся в БД. У нас будут функции, наз. функциями Эрмита, и будем эту картинку свор. с этими функциями, и запоминать знак.

Для сопоставления считается расстояние хэмминга.

Для проверки, не залезло ли веко, то считается яркость вдоль врезнего разиуса, и если возн. большое плато, то это позв. уменьшить FRR.

Осн. отличие: эти функции — собст. ф-ции преобр. Фурье, поэтому они очень хорошо локализованы.