Материал из eSyr's wiki.

Версия 18:55, 10 марта 2009 (править) ESyr01 (Обсуждение | вклад) (bells and whistles) ← К предыдущему изменению		Версия 18:56, 10 марта 2009 (править) (отменить) ESyr01 (Обсуждение | вклад) (→Динамические системы и модели биологии) К следующему изменению →
Строка 25:		Строка 25:
	=== Динамические системы и модели биологии ===		=== Динамические системы и модели биологии ===
-	* '''Объём'': 6 часов	+	* '''Объём''': 6 часов
	* '''Кафедра''': системного анализа		* '''Кафедра''': системного анализа
	* '''Лектор''': профессор Александр Сергеевич Братусь		* '''Лектор''': профессор Александр Сергеевич Братусь

---

Версия 18:56, 10 марта 2009

Содержание 1 Современные проблемы прикладной математики 1.1 Расписание мини-курсов 1.1.1 Математические методы решения биометрических задач 1.1.2 Некоторые проблемы теории ЧУМ 1.1.3 Динамические системы и модели биологии 1.1.4 Математическое моделирование в научных исследованиях

Современные проблемы прикладной математики

Сводный курс.

Расписание мини-курсов

• 16, 23 марта, 16:20, ауд. П-14. Математические методы решения биометрических задач.
• 16, 23, 30 марта, 14:35, ауд. П-14. Некоторые проблемы теории ЧУМ
• 10, 17, 24 марта, 16:20, ауд. П-14. Динамические системы и модели биологии
• 6 апреля, 12:50, 14:35, ауд. П-14. Математическое моделирование в научных исследованиях

Математические методы решения биометрических задач

• Объём: 4 часа
• Кафедра: кафедра математической физики
• Лектор: к. ф.-м. н., доцент А. С. Крылов
• Программа курса:
  • Лекция 1. Линейные методы и регуляризующий метод нелинейного адаптивного повышения разрешения изображений. Метод суперразрешения получения изображения высокого разрешения по набору изображений низкого разрешения. Применения для повышения разрешения изображения лица на видео
  • Лекция 2. Задача распознавания человека по изображению радужной оболочки глаза. Этапы предобработки изображений глаз. параметризация на основе проекционного методы обращения преобразования Фурье. Проблемы реальной практической реализации метода
• Материалы курса будут выложены на сайте лаборатории математических методов обработки изображений кафедры математической физики: http://imaging.cs.msu.su

Некоторые проблемы теории ЧУМ

• Объём: 6 часов
• Кафедра: методов математического прогнозирования
• Лектор: к. ф.-м. н., доцент С. И. Гуров
• Программа курса: излагается материал по частично упорядоченным (ч. у.) множествам, мало освещённый в отечественной математической литературе и, как правило, отсутствующий в традиционных курсах математических дисциплин (кроме очень узкоспециальных). Вводятся операции, которые могут производиться над ч. у. множествами и рассматриваются важные понятия полуидеала, размера и замыкания Дедекинда-Макнилла ч. у. множеств. Изучается практически важное понятие размерности, основанное на теоремах Шпильрайна-Дашника-Миллера и Оре. Представлены результаты по данной тематике, полученные в последнее время (как правило, зарубежными исследователями и не опубликованные на русском языке). Отмечаются нерешённые проблемы теории. Обсуждаются вопросы несводимости ч. у. множеств в связи с т. н. «проблемой В. Д. Ногина»

Динамические системы и модели биологии

• Объём: 6 часов
• Кафедра: системного анализа
• Лектор: профессор Александр Сергеевич Братусь
• Программа курса:
  1. Модели численности популяций (логистический рост, закон Гомперца, эффект Олли, гиперболический рост популяции населения Земли). Линейная скорость роста, как марковская цепь с непрерывным временем и дискретными состояниями. Дискретные модели. Теорема Шарковского. Модель взаимодействия загрязнения и окружающей среды. Модель вспышки численности
  2. Математические модели взаимодейстивя популяций. Модель «хищник-жертва». Модель конкуренции. Биологические осцилляторы. Модели распределения эпидемии и терапии.
  3. Модель предбиологической эволюции. Теория квазивидов М. Эйгена. Эволюция гиперциклов.

Математическое моделирование в научных исследованиях

• Объём: 4 часа
• Кафедра: автоматизации научных исследований
• Лектор: зав. каф. АНИ, чл.-корр. РАН Д. П. Костомаров (Лекция 1), проф. А. М. Попов (Лекция 2)
• Программа курса:
  • Лекция 1. Математическое моделирование в задачах управляемого синтеза. Будет представлена история развития идей в проблеме управляемого термоядерного синтеза. Показана роль разработки вычислительных моделей в теоретическом анализе и предсказании удержания и нагрева плазмы в установках управляемого термоядерного синтеза.
  • Лекция 2. «Вычислительные нанотехнологии». Лекция посвящена вычислительным аспектам, возникающим при создании устройств нано-размеров. Основной акцент ставится на описании многомасштабных моделей для описания систем частиц от квантового уровня до моделирования молекулярной динамики и сплошной среды. Приводятся основные методы, положенные в основу современных пакетов параллельных программ, реализованных в мире на суперкомпьютерах в мире для изучения и проектирования нано-систем.