Редактирование: Методы оптимизации, задачи
Материал из eSyr's wiki.
Внимание: Вы не представились системе. Ваш IP-адрес будет записан в историю изменений этой страницы.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: Длина этой страницы составляет 30 килобайт. Страницы, размер которых приближается к 32 КБ или превышает это значение, могут неверно отображаться в некоторых браузерах. Пожалуйста, рассмотрите вариант разбиения страницы на меньшие части.
Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий, чтобы убедиться, что это именно те изменения, которые вас интересуют, и нажмите «Записать страницу», чтобы изменения вступили в силу.
Текущая версия | Ваш текст | ||
Строка 123: | Строка 123: | ||
Эту сумму можно оценить сверху величиной <math>\prod\limits_{i=1}^k \sum\limits_{j=1}^k \tilde{d}{}_{i,j},</math> так как если раскрыть в ней скобки, то мы получим все необходимые произведения плюс некоторую неотрицательную часть. Таким образом, | Эту сумму можно оценить сверху величиной <math>\prod\limits_{i=1}^k \sum\limits_{j=1}^k \tilde{d}{}_{i,j},</math> так как если раскрыть в ней скобки, то мы получим все необходимые произведения плюс некоторую неотрицательную часть. Таким образом, | ||
- | <math>\Delta \leqslant \sum\limits_{\alpha=(\alpha_1, \ldots , \alpha_k)} \tilde{d}{}_{1,\alpha_1} \cdot \ldots \cdot \tilde{d}{}_{k,\alpha_k} \leqslant \prod\limits_{i=1}^k \sum\limits_{j=1}^k \tilde{d}{}_{i,j} < // x_1+ \ldots +x_n+1 \leqslant (x_1+1) \cdot \ldots \cdot (x_n+1) // < \prod\limits_{i=1}^k \prod\limits_{j=1}^k ( \tilde{d}{}_{i,j} +1) \leqslant \prod\limits_{i=1}^{m+1} \ | + | <math>\Delta \leqslant \sum\limits_{\alpha=(\alpha_1, \ldots , \alpha_k)} \tilde{d}{}_{1,\alpha_1} \cdot \ldots \cdot \tilde{d}{}_{k,\alpha_k} \leqslant \prod\limits_{i=1}^k \sum\limits_{j=1}^k \tilde{d}{}_{i,j} < // x_1+ \ldots +x_n+1 \leqslant (x_1+1) \cdot \ldots \cdot (x_n+1) // < \prod\limits_{i=1}^k \prod\limits_{j=1}^k ( \tilde{d}{}_{i,j} +1) \leqslant \prod\limits_{i=1}^{m+1} \sum\limits_{j=1}^{n+1} ( d_{i,j} +1). </math> |
Итак, <math>L > \log_2 \left( \prod\limits_{i=1}^{m+1} \prod\limits_{j=1}^{n+1} (d_{i,j}+1) \right) +\log_2 n > \log_2 \Delta + \log_2 n = \log_2 (n \Delta) = O(\ln(n \Delta)),</math> ч.т.д. | Итак, <math>L > \log_2 \left( \prod\limits_{i=1}^{m+1} \prod\limits_{j=1}^{n+1} (d_{i,j}+1) \right) +\log_2 n > \log_2 \Delta + \log_2 n = \log_2 (n \Delta) = O(\ln(n \Delta)),</math> ч.т.д. |