Методы Оптимизации, Теормин
Материал из eSyr's wiki.
Теормин
Определения индивидуальной и массовой задачи, кодировки задачи, алгоритма решения массовой задачи, временной сложности алгоритма.
Массовая задача П:
- список свободных параметров;
- формулировка свойств, которым должно удовлетворять решение задачи.
P есть множество индивидуальных задач . Индивидуальная задача получается, всем всем параметрам присвоить конкретные значения.
Пусть E - конечный алфавит, а E* - множество слов в этом алфавите. Отображение e: называется кодировкой задачи П.
Алгоритм А решает массовую задачу П, если для любой : А применим к I, то есть останавливается за конечное число шагов .
Кодировка задачи P: Отобраение , обладающее следующими свойствами:
- Возможность однозначно декодировать, то есть у двух различных ИЗ не может быть одинаковых кодировок.
- e,e − 1 -- полиномиально вычислимы
- Кодировка не избыточна, то есть для любой другой кодировки e1, удовлетворяющей 1 и 2 условиям справедливо:
Язык массовой задачи -- это множество правильных слов, то есть слов, соответствующих ИЗ, имеющим положительный ответ(подразумевается задача распознавания): Невозможно разобрать выражение (неизвестная ошибка\n): L(P, e) = e(Y(P)) = {\sigma \in E*: \sigma = e(I), I \n Y(I)}
Язык алгоритма -- множество слов, принимаемых А
Алгоритм A решает массовую задачу П, с кодировкой e, если L(e,P) = L(A)
tA(σ) - число шагов алгоритма А для входа (число шагов).
Временная сложность Невозможно разобрать выражение (неизвестная ошибка): TA(n) = max {tA(\sigma)} \sigma /in E* & \sigma < n .