Методы Оптимизации, Теормин
Материал из eSyr's wiki.
(→Определения индивидуальной и массовой задачи, кодировки задачи, алгоритма решения массовой задачи, временной сложности алгоритма.) |
(→Определения индивидуальной и массовой задачи, кодировки задачи, алгоритма решения массовой задачи, временной сложности алгоритма.) |
||
Строка 29: | Строка 29: | ||
<math>t{A}(s)</math> - число шагов алгоритма А для входа<math>s \in E*</math> (число шагов). | <math>t{A}(s)</math> - число шагов алгоритма А для входа<math>s \in E*</math> (число шагов). | ||
- | Временная сложность <math> | + | Временная сложность <math>TA(n) = max \{tA(s)\}</math>. |
== Задачи распознавания свойств. Классы P и NP.== | == Задачи распознавания свойств. Классы P и NP.== |
Версия 06:41, 7 июня 2009
Определения индивидуальной и массовой задачи, кодировки задачи, алгоритма решения массовой задачи, временной сложности алгоритма.
Массовая задача П:
- список свободных параметров;
- формулировка свойств, которым должно удовлетворять решение задачи.
P есть множество индивидуальных задач . Индивидуальная задача получается, всем всем параметрам присвоить конкретные значения.
Пусть E - конечный алфавит, а E* - множество слов в этом алфавите. Отображение e: называется кодировкой задачи П.
Алгоритм А решает массовую задачу П, если для любой : А применим к I, то есть останавливается за конечное число шагов .
Кодировка задачи P: Отобраение , обладающее следующими свойствами:
- Возможность однозначно декодировать, то есть у двух различных ИЗ не может быть одинаковых кодировок.
- e,e − 1 -- полиномиально вычислимы
- Кодировка не избыточна, то есть для любой другой кодировки e1, удовлетворяющей 1 и 2 условиям справедливо:
Язык массовой задачи -- это множество правильных слов, то есть слов, соответствующих ИЗ, имеющим положительный ответ(подразумевается задача распознавания):
Язык алгоритма -- множество слов, принимаемых А
Алгоритм A решает массовую задачу П, с кодировкой e, если L(e,P) = L(A)
tA(s) - число шагов алгоритма А для входа (число шагов).
Временная сложность TA(n) = max{tA(s)}.