|
|
| (171 промежуточная версия не показана) |
| Строка 1: |
Строка 1: |
| - | = 1. Информация и её измерения. =
| + | #redirect [[ПОД (3 поток), Ответы]] |
| - | | + | |
| - | Термин "информация" происходит от латинского слова "informatio", что означает сведения, разъяснения, изложение. Несмотря на широкое распространение этого термина, понятие информации является одним из самых дискуссионных в науке. В настоящее время наука пытается найти общие свойства и закономерности, присущие многогранному понятию информация, но пока это понятие во многом остается интуитивным и получает различные смысловые наполнения в различных отраслях человеческой деятельности:
| + | |
| - | в обиходе информацией называют любые данные или сведения, которые кого-либо интересуют. Например, сообщение о каких-либо событиях, о чьей-либо деятельности и т.п. "Информировать" в этом смысле означает "сообщить нечто, неизвестное раньше";
| + | |
| - | в технике под информацией понимают сообщения, передаваемые в форме знаков или сигналов;
| + | |
| - | в кибернетике под информацией понимает ту часть знаний, которая используется для ориентирования, активного действия, управления, т.е. в целях сохранения, совершенствования, развития системы (Н. Винер).
| + | |
| - | | + | |
| - | Клод Шеннон, американский учёный, заложивший основы теории информации — науки, изучающей процессы, связанные с передачей, приёмом, преобразованием и хранением информации, — рассматривает информацию как снятую неопределенность наших знаний о чем-то.
| + | |
| - | | + | |
| - | Приведем еще несколько определений:
| + | |
| - | Информация — это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний (Н.В. Макарова);
| + | |
| - | Информация — это отрицание энтропии (Леон Бриллюэн);
| + | |
| - | Информация — это мера сложности структур (Моль);
| + | |
| - | Информация — это отраженное разнообразие (Урсул);
| + | |
| - | Информация — это содержание процесса отражения (Тузов);
| + | |
| - | Информация — это вероятность выбора (Яглом).
| + | |
| - | | + | |
| - | Современное научное представление об информации очень точно сформулировал Норберт Винер, "отец" кибернетики. А именно:
| + | |
| - | Информация — это обозначение содержания, полученного из внешнего мира в процессе нашего приспособления к нему и приспособления к нему наших чувств.
| + | |
| - | | + | |
| - | Подходы к определению количества информации. Формулы Хартли и Шеннона.
| + | |
| - | | + | |
| - | Американский инженер Р. Хартли в 1928 г. процесс получения информации рассматривал как выбор одного сообщения из конечного наперёд заданного множества из N равновероятных сообщений, а количество информации I, содержащееся в выбранном сообщении, определял как двоичный логарифм N.
| + | |
| - | Формула Хартли: I = log2N
| + | |
| - | | + | |
| - | Допустим, нужно угадать одно число из набора чисел от единицы до ста. По формуле Хартли можно вычислить, какое количество информации для этого требуется: I = log2100 > 6,644. Таким образом, сообщение о верно угаданном числе содержит количество информации, приблизительно равное 6,644 единицы информации.
| + | |
| - | | + | |
| - | Для задач такого рода американский учёный Клод Шеннон предложил в 1948 г. другую формулу определения количества информации, учитывающую возможную неодинаковую вероятность сообщений в наборе.
| + | |
| - | Формула Шеннона: I = — ( p1log2 p1 + p2 log2 p2 + . . . + pN log2 pN),
| + | |
| - | где pi — вероятность того, что именно i-е сообщение выделено в наборе из N сообщений.
| + | |
| - | | + | |
| - | Легко заметить, что если вероятности p1, ..., pN равны, то каждая из них равна 1 / N, и формула Шеннона превращается в формулу Хартли.
| + | |
| - | | + | |
| - | Помимо двух рассмотренных подходов к определению количества информации, существуют и другие. Важно помнить, что любые теоретические результаты применимы лишь к определённому кругу случаев, очерченному первоначальными допущениями.
| + | |
| - | | + | |
| - | В качестве единицы информации Клод Шеннон предложил принять один бит (англ. bit — binary digit — двоичная цифра).
| + | |
| - | Бит в теории информации — количество информации, необходимое для различения двух равновероятных сообщений (типа "орел"—"решка", "чет"—"нечет" и т.п.).
| + | |
| - | | + | |
| - | В вычислительной технике битом называют наименьшую "порцию" памяти компьютера, необходимую для хранения одного из двух знаков "0" и "1", используемых для внутримашинного представления данных и команд.
| + | |
| - | | + | |
| - | = 2.Арифметические вычисления до эры ЭВМ. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 3.Эволюционная классификация ЭВМ. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 4.Принципы фон Неймановской архитектуры. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 5.Виды запоминающих устройств. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 6.Адресация ОЗУ. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 7.Расслоение оперативной памяти. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 8.Ассоциативная память. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 9.Виртуальная память. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 10.Алгоритмы управления страницами ОЗУ. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 11.Использование в ЭВМ принципа локальности вычислений. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 12.Полностью ассоциативная кэш-память. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 13.Кэш-память с прямым отображением. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 14.Частично-асссоциативная кэш-память. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 15.Изменение данных в кэш памяти. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 16.Учет параметров кэша при программировании задач. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 17.Конвейерная обработка данных. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 18.Внеочередное выполнение команд. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 19.Производительность конвейеров. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 20.Векторно-конвейерные вычислители. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 21.Конвейерная обработка команд. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 22.Конвейерные конфликты. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 23.Спекулятивное выполнение команд. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 24.Статическое предсказание условных переходов. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 25.Механизмы динамического предсказания переходов. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 26.Обработка условных операторов в EPIC. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 27.Эволюция системы команд микропроцессоров. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 28.Суперскалярные микропроцессоры. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 29.Широкоформатные команды для параллельной обработки данных. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 30.Проект EPIC. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 31.Мультитредовые, многоядерные вычислители. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 32.Классификация параллельных вычислителей по Флинну. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 33.Статические коммутационные сети. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 34.Динамические коммутаторы. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 35.Метакомпъютинг. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 36.Вычислительные кластеры. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 37.Матричные параллельные мультипроцессоры. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 38.Симметричные мультипроцессоры. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 39.Архитектура памяти cc-NUMA. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 40.Парадигмы программирования для параллельных вычислителей. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 41.Нетрадиционные вычислители. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 42.Организация вычислений на графе. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 43.Реализация потоковых машин. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 44.Нейронные сети как вычислители. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 45.Измерения производительности ЭВМ. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 46.Реальная и полная производительность вычислителей. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 47.Пакеты для измерения производительности вычислительных систем. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 48.Параметры рейтинга ТОР500. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 49.Закон Амдала. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 50.Параллельные алгоритмы. Метрики. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 51.Параллельные алгоритмы редукции. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 52.Распараллеливание алгоритмов рекурсии первого порядка. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 53.Векторизация последовательных программ. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 54.Синхронизация параллельных процессов. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 55.Исполняемые комментарии в языках программирования. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 56.Система Open MP. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 57.Пакет MPI. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 58.Язык Фортран-GNS. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 59.Порождение параллельных процессов. Идентификация абонентов. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 60.Протоколы передачи сообщений. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 61.Учет топологии кластера в МР программировании. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 62.Язык Фортран-DVM. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 63.Система программирования НОРМА. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 64.Особенности машинной арифметики. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 65.Погрешности параллельных вычислений. Оценить ошибки суммирования. =
| + | |
| - | | + | |
| - | = 66.Алгоритмы оптимизации программ, влияющие на точность вычислений. =
| + | |
