МОТП, Билеты (2009)
Материал из eSyr's wiki.
(→Скрытая марковская модель) |
(→Объекты, признаки, логические признаки, простейшие логические решающие правила.) |
||
| Строка 21: | Строка 21: | ||
''' Детерминированные признаки''' – это признаки, принимающие конкретные числовые значения, которые могут быть рассмотрены как координаты точки, соответствующей данному объекту, в n-мерном пространстве признаков. | ''' Детерминированные признаки''' – это признаки, принимающие конкретные числовые значения, которые могут быть рассмотрены как координаты точки, соответствующей данному объекту, в n-мерном пространстве признаков. | ||
| + | |||
| + | '''Вероятностные признаки''' – это признаки, случайные значения которых распределены по всем классам объектов, при этом решение о принадлежности распознаваемого объекта к тому или другому классу может приниматься только на основании конкретных значений признаков данного объекта, определенных в результате проведения соответствующих опытов. Признаки распознаваемых объектов следует рассматривать как вероятностные и в случае, если измерение их числовых значений | ||
| + | производится с такими ошибками, что по результатам измерний невозможно с полной определенностью сказать, какое числовое значение данная величина приняла. | ||
== Проблемы формирования логических признаков. Оценки качества признаков и их совокупностей. == | == Проблемы формирования логических признаков. Оценки качества признаков и их совокупностей. == | ||
Версия 06:59, 25 мая 2009
Часть 1 (Ветров)
Линейная регрессия
http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/lec/node60.html
Скрытая марковская модель
Байесовская сеть
Часть 2 (Рудаков)
Объекты, признаки, логические признаки, простейшие логические решающие правила.
Признаки объектов:
- детерминированные;
- вероятностные;
- логические;
- структурные.
Детерминированные признаки – это признаки, принимающие конкретные числовые значения, которые могут быть рассмотрены как координаты точки, соответствующей данному объекту, в n-мерном пространстве признаков.
Вероятностные признаки – это признаки, случайные значения которых распределены по всем классам объектов, при этом решение о принадлежности распознаваемого объекта к тому или другому классу может приниматься только на основании конкретных значений признаков данного объекта, определенных в результате проведения соответствующих опытов. Признаки распознаваемых объектов следует рассматривать как вероятностные и в случае, если измерение их числовых значений производится с такими ошибками, что по результатам измерний невозможно с полной определенностью сказать, какое числовое значение данная величина приняла.
